中国海洋大学学报(自科版)


  • 计算数据域特征值的两种算法

    洪忠渝

    设计两种计算数据域特征值的算法。此特征值通常是用线性反馈移位寄存器(LF-SR)组成的特征分析器得到的.在数据已按字节存放和速度要求不高的场合下,本算法将是十分方便和有用的.

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  • 一种工业计算机局部网络通信协议

    游华

    介绍了一种用于工业现场的计算机局部网络通信协议.详细介绍了网络的硬件结构和与之相配合的软件设计.同时,对其中关键技术如介质存取控制方式,数据的DMA存取,缓冲区的分配与管理等作了重点说明.

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  • 面向对象的数据库逻辑设计

    张春海

    本文提出一种将面向对象的设计思想应用于数据库逻辑设计的方法,讨论了如何在数据库系统中建立面向对象的用户概念模式.

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  • 奇异摄动问题UWMCB法的非古典估计

    姜雷

    用UWMCB法对一维的对流扩散问题进行分析,指出:当以对流为主时,可得到非古典的局部收敛估计及一致收敛估计,证实UWMCB法是一种精度较高的数值解方法.

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  • 应用于对流扩散问题的上游加权多单元均衡法分析

    姜雷

    就上游加权多单元均衡法得出了收敛估计和数值解的存在唯一性.对一维对流扩散问题,我们可得到类似于FEM的收敛估计.当对流为主时,经适当选取权因子,我们得到较高的收敛阶估计

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  • 公用微机硬盘信息保护的一种有效方法

    张玉彪

    介绍一种保护公用微机硬盘信息的有效方法.不仅可以预防各种计算机病毒,更重要的是可以防止人为操作对硬盘信息的破坏。适用于学校等开放性微机实验室的信息安全与保护.

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  • 一种多层神经网络的学习算法

    赵犁丰,王怡青

    提出一种基于序贯预测误差方法(SPE)的多层神经网络(MNN)的学习算法。经模拟计算,它比传统的基于最陡下降方法的误差反传(SDBEP)算法具有更好的收敛性能。并对这两种算法进行了模拟计算的比较.

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  • BP神经网络图象边缘检测器及其内部信息

    冯天瑾

    介绍用神经网络实现图象边缘检测的实验研究结果。一幅数字图象用一个规模不大的BP网络边缘检测器处理小邻区,再用扫描此图象的方法进行边缘检测。此方法之最大优点是设计简单,网络边缘检测器的性能也令人满意.欠缺是:学习时间长,神经网络隐层中权重包含的信息难于解释清楚。

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  • 离散Hopfield神经网络的稳定性

    唐功友

    研究离散Hopfield神经网络的串行稳定性和并行稳定性,分别提出了条件较弱的串行稳定性和并行稳定性的新判据.

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  • 双层BP人工神经网络连接权值的性质

    孙效功,冯天瑾,陈佐林

    从理论上分析和探讨具有S型连结函数的双层BP网络连接权值和阈值的性质,并进行实例验证,本文有助于神经网络内部行为的研究。

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  • 不同光声脉冲信号与液体非线性参量测量

    许龙江,威诒让,张德勇,周如城

    在不同的条件下,脉冲激光在液体中激发的光声脉冲波的波阵面可近似为平面,柱面或球面.具有不同波阵面的声脉冲在液体中传播时,其前沿上升时间随传播距离的变化规律不同,因此,液体非线性参量和声脉冲上升时间改变量之间的关系也不同。本文讨论了平面、柱面和球面的波阵面的光声脉冲波的上升时间和传播距离的关系,并给出了相应的B/A的表达式.

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  • 电流型集成温度传感器的应用

    蔡明华

    介绍AD590温度传感器的测温原理及其测量精度分析,据此设计一种防爆型温度变送器

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  • 线性时变大系统的分散最优控制与镇定

    唐功友

    本文提出一种关于线性时变大系统最优控制的二次型性能指标分解方法。据此研究线性时变大系统局部分散最优控制的逆问题.得到大系统关于某二次型性能指标存在最优状态反馈控制律的条件,同时它也是大系统局部分散镇定的一个新的充分条件.

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  • 全数字十二相稳压稳流微机控制系统

    史重光

    提出用于十二相可控整流器的8098单片机控制系统的电路原理和软件策略。包括自适应控制算法和触发相序计算在内的多种操作全部用软件实现.与通常的方法相比,此系统的成本更低,动态性能和静态性能更好。

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  • 单片机在程控加油机中的开发与应用

    王辉照,惠少华,孙晓光,卫孝泉

    介绍一种以8031为CPU的智能化防爆程控加油机系统,且有计量精度高的特点。可广泛应用于石油、化工等防爆场合。

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  • 单片机在烘干炉温度控制中的应用

    王辉照,惠少华,毕兴国

    介绍了一种供干炉温度自动控制系统.该系统的特点是:由单片8031作为CPU,8255作为接口芯片,由8位LED组成显示器,通过MC14433对温度信号采样,由双向可控硅控制执行电路,采用分段脉冲式控制方式来提高控温度精度。

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  • 模糊模式识别用于找矿预测

    王硕儒,曹洛华,葛宗侠,刘文斌,姜效典,张维岗

    本文提出两类模糊模式识别用于找矿预测的具体方法.用F-PFS法和调节特征因素及其权重以获取最佳分类,聚类中心即作为标准模式.根据单因素判对率确立了因素逆距离权重的概念.在标准模式的模糊向量与已知单元模糊向量之间关系的基础上可以建二线性不等式方程组,从而可解不同因素的距离权重,并进而用贴近度对未知单元进行识别.以上方法应用于鄂东南地区的铜及多金属的找矿预测,结果表明方法有效。成果较好。

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