带乘性噪声系统在加性噪声相关时的最优固定域平滑及反褶积算法Optimal Fixed-Interval Smoothing and Deconvolution for Systems with Multiplicative Noise and Correlated Additive Noises
刘滨,褚东升,王远,梁猛
摘要(Abstract)：
最优平滑及最优反褶积在石油地震勘探、通讯工程、语音处理等应用领域都具有十分重要的意义。以往的带乘性噪声系统的平滑及反褶积大都对系统模型的噪声特性有着较强的限制条件 ,要求动态噪声及观测噪声互相独立或只能在同时刻相关。该文给出了一种在动态噪声为有色噪声及动态噪声和量测噪声在有限时间段上相关的情形下带乘性噪声系统的固定域平滑及反褶积算法 ,该算法在线性最小方差意义下是最优的。通过仿真计算 ,说明了该算法的有效性。
关键词(KeyWords)： 乘性噪声;随机系统;相关噪声;状态平滑;反褶积;线性最小方差
基金项目(Foundation): 教育部高等学校骨干教师计划项目资助
作者(Author): 刘滨,褚东升,王远,梁猛
DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.2002.04.024
参考文献(References)：
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