唐功友

摘要(Abstract)：

研究离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的串行稳定性和并行稳定性，分别提出了条件较弱的串行稳定性和并行稳定性的新判据．

关键词(KeyWords)： 人工神经网络，差分方程，非线性系统，稳定性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 唐功友

DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.1994.s2.004

参考文献(References)：

• ［1］B．Kamgar－Parsi，Dynamicalstabilityandparameterslectioninneuralloptimization，ProcofInternationalJointConferenceonNeuralNetworks，Baltimore，MD，USA，7—11June，1992，Vol．4，566—571．［2］GaoWeibingandXiongYi，AbsolutestabilityofsysmmetricHopfieldneuralnetwork，ProcofInternationalJointConferenceonNeuralNetworks，Singapore，Nov，18─21，1991，2195─2198．［3］YanHong，StabilityandrelaxationtimeofTandandHopfield＇sneuralnetworkforsolvingLSEproblems，IEEETrans．CitcuitsSystems，1991，38（9）：1108─1110．［4］焦李成．神经网络系统理论．西安电子科技大学出版社，西安，1990

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