基于色度平面的自适应颜色聚类Autoadaptive Color Clustering Method Based on Chroma Plane
于晓波,孙菁,栾新
摘要(Abstract)：
本文的目标是寻找具有更高灵活性和自适应性的颜色聚类方法。在分析了多种颜色聚类方法的基础上 ,提出了 2种无监督的二维色度平面颜色聚类方法 :基于密度的三角化方法和遗传算法优化方法 ,并通过实验对 2种方法进行了比对分析。结果表明 ,基于密度的三角化方法具有很好的边界拟合效果 ,而遗传算法优化对于复杂的数据集和解决干扰噪声有更好的效果。
关键词(KeyWords)： 颜色聚类;色度空间;颜色模型;三角化;遗传算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 于晓波,孙菁,栾新
DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.2002.06.020
参考文献(References)：
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