中国海洋大学学报(自科版)

2019, (S1) 155-162

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基于聚类算法的出租载客点时空分布特征研究

韩勇;樊顺;周林;王舒康;

摘要(Abstract):

出租车作为城市重要的公共交通工具,其运行产生的轨迹数据有助于我们探究城市人口活动规律。本文首先根据研究区域内数据分布特征,对传统DBSCAN聚类算法进行了参数优化,并对出租车载客点数据进行了聚类分析;然后使用核密度分析方法对出租车载客热点区域进行了热度评估;最终对热点区域进行分日期、分时段差值及可视化,分析了研究区域内出租车载客点的聚集分布状态,以及不同日期、不同时段出租车载客区域的时空分布变化。研究结果反映出了城市内居民出行的规律及变化特征,本研究不仅为出租车司机寻找顾客提供参考,而且还对分析城市功能区、优化城市公共交通系统运行起到辅助作用。

关键词(KeyWords): 出租车轨迹数据;DBSCAN;k近邻距离;核密度;载客热点区域

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 韩勇;樊顺;周林;王舒康;

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