中国海洋大学学报(自科版)

2022, v.52;No.337(S1) 102-106

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

广义低秩回归的数值方法
A Numerical Method for General Reduced Rank Regression

郑航;刘新国;

摘要(Abstract):

低秩回归模型作为一种降维技术,在多个领域得到了广泛的应用,如信号处理(也称为降秩维纳滤波)、神经网络(也称为非对称PCA)、时间序列分析和计算机视觉。本文研究了广义低秩回归问题,给出了其通解表达式,还给出了解唯一的条件,研究了极小酉不变范数解,进而运用MM思想给出一种数值解法,并用数值实验验证了其有效性。

关键词(KeyWords): 低秩回归;极小酉不变范数解;MM方法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(11871444)资助~~

作者(Authors): 郑航;刘新国;

DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20220121

文章评论(Comment):

序号(No.) 时间(Time) 反馈人(User) 邮箱(Email) 标题(Title) 内容(Content)
反馈人(User) 邮箱地址(Email)
反馈标题(Title)
反馈内容(Content)
扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享