赵犁丰，王怡青

摘要(Abstract)：

提出一种基于序贯预测误差方法（ＳＰＥ）的多层神经网络（ＭＮＮ）的学习算法。经模拟计算，它比传统的基于最陡下降方法的误差反传（ＳＤＢＥＰ）算法具有更好的收敛性能。并对这两种算法进行了模拟计算的比较．

关键词(KeyWords)： 神经网络，学习算法，序贯预测误差

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 赵犁丰，王怡青

DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.1994.s2.002

参考文献(References)：

• ［1］Runelhart，D．E，andMccelland，J．L，Paraileldistrubutedprocessing，1986，Vol．1，Carnbridge，MA，M．I．T．［2］Parke，，D．B，Oetimalalaorithmsforadaptivenetworks：Second－orderbackpropagation，second－orderdirectpropagation，andsecond－orderHhebbianlearning，inProc．IStInt．Conf．NeuralNetworks，Nov．1987，Vol．2，pp．593－600．［3］YouJi，I，Hideaki，S．andHidekatsa，T，Areal－timelearningalgorithmforamultilayeredneuralnetworkbasedontheextendedKalmanfilter，IEEETrans．SignalProcessing，Apr．1992，Vol．40，No．4，pp，959－966．［4］Goodwin，G．C，孙贵生自适应滤波，预测与控制．北京，科学出版社，1992．150－327

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